ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)అంటే ఏమిటి? // What is Meant By Artificial intelligence
ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడం, సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడం మరియు విస్తారమైన డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను అందించే సామర్థ్యం కారణంగా కృత్రిమ మేధ యొక్క ఉపయోగం వివిధ రంగాలు మరియు పరిశ్రమలలో ఎక్కువగా ప్రాచుర్యం పొందింది. AI యొక్క కొన్ని సాధారణ అనువర్తనాలు మరియు ఉపయోగాలు:
వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు: సిరి, అలెక్సా మరియు గూగుల్ అసిస్టెంట్ వంటి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఆధారిత వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలరు, పనులు చేయవచ్చు మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ను ఉపయోగించి వినియోగదారులతో సంభాషించవచ్చు.
నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (ఎన్ఎల్పీ): మానవ భాషను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి ఎన్ఎల్పిలో కృత్రిమ మేధను ఉపయోగిస్తారు, భాషా అనువాదం, సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ మరియు చాట్బోట్స్ వంటి అనువర్తనాలను ప్రారంభిస్తారు.
మెషీన్ లెర్నింగ్: మెషిన్ లెర్నింగ్ వంటి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నిక్స్ సిస్టమ్స్ డేటా నుండి నేర్చుకోవడానికి మరియు స్పష్టమైన ప్రోగ్రామింగ్ లేకుండా వాటి పనితీరును మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తాయి. ఇమేజ్ రికగ్నిషన్, సిఫార్సు సిస్టమ్స్ మరియు ఫ్రాడ్ డిటెక్షన్ వంటి వివిధ అనువర్తనాలలో దీనిని ఉపయోగిస్తారు.
అటానమస్ వెహికల్స్: సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది, ఇది పర్యావరణాన్ని గ్రహించడానికి, నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు మానవ ప్రమేయం లేకుండా నావిగేట్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
ఆరోగ్య సంరక్షణ: రోగ నిర్ధారణ, ఔషధ ఆవిష్కరణ, వ్యక్తిగతీకరించిన చికిత్సా ప్రణాళికలు మరియు వ్యాధి అంచనాకు సహాయపడటానికి వైద్య ఇమేజింగ్లో కృత్రిమ మేధను ఉపయోగిస్తారు.
ఫైనాన్షియల్ సర్వీసెస్: ఫైనాన్స్ ఇండస్ట్రీలో ఫ్రాడ్ డిటెక్షన్, రిస్క్ అసెస్మెంట్, అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్, కస్టమర్ సర్వీస్లో ఏఐని ఉపయోగిస్తారు.
రోబోటిక్స్: మానవ జోక్యం పరిమితంగా ఉండే తయారీ, అసెంబ్లింగ్ మరియు ప్రమాదకరమైన వాతావరణంలో కూడా రోబోట్ లు విధులు నిర్వహించడానికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వీలు కల్పిస్తుంది.
గేమింగ్: సవాలుతో కూడిన గేమ్ ప్లే అనుభవాలను అందించడానికి వీడియో గేమ్స్లో ఇంటెలిజెంట్ అండ్ అడాప్టివ్ నాన్ ప్లేయర్ క్యారెక్టర్లను (ఎన్పిసి) సృష్టించడానికి కృత్రిమ మేధ ఉపయోగించబడుతుంది.
స్మార్ట్ హోమ్స్: కృత్రిమ మేధ ఆధారిత స్మార్ట్ హోమ్ పరికరాలు వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలు మరియు అలవాట్లకు అనుగుణంగా లైటింగ్, ఉష్ణోగ్రత మరియు ఇతర ఉపకరణాలను నియంత్రించగలవు
విద్య: అభ్యసన అనుభవాలను వ్యక్తిగతీకరించడానికి, ట్యూషన్ అందించడానికి మరియు విద్యా ఫలితాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి విద్యార్థుల పనితీరును విశ్లేషించడానికి AI ఉపయోగించబడుతుంది
Comments
Post a Comment